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Ziel ist die Bedienung
eines hinreichend komplexen Gerätes (zB medizinisches Gerät).
Parallel dazu sollen über die Nutzung und den Lernerfolg Informationen
gesammelt und auf einem Server ausgewertet
werden (z.B. Fehlerhäufigkeit von Bedienelementen, Dauer von
Bedienabläufen, Reaktionen auf Störungen etc.). Wünschenswert
sind verschiedene Implementierungsarten des Gerätes, zB Photorealistisch,
3D,
Abstrakt.
Eine andere Erweiterungsmöglichkeit
kann der Ausbau zu einem Geräteemulator-Generator sein, der
die möglichen Bedienschritte aus einer Datei einliest (zB als
Automatenmodell) und interpretiert. Damit sind dann leicht andere
Varianten von Bedienprozessen testbar.
Parallel dazu
werden WBT-Mechanismen auf ihre Tauglichkeit zur Umsetzung von Lernparadigmen
untersucht und Mehrwert von "Web"-Learning untersucht.
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